人臉識(shí)別主要識(shí)別哪里？人臉識(shí)別技術(shù)是通過(guò)攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像處理軟件中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。通常情況下，"刷臉"指的是通過(guò)使用專(zhuān)門(mén)的應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)無(wú)需接觸、無(wú)意識(shí)狀態(tài)下就可以完成的身份驗(yàn)證。

一、人臉檢測(cè)

  檢測(cè)是只在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景內(nèi)是否有人臉出現(xiàn)，并在復(fù)雜的背景中把人臉?lè)蛛x出來(lái)?，F(xiàn)今的技術(shù)一般使用以下幾種方法來(lái)識(shí)別人臉：

1、參考模板法

首先設(shè)計(jì)很多人臉的模板，然后然后再采集的圖片中查找是否有與模板匹配的畫(huà)面，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；

2、人臉規(guī)則法

 雖然每個(gè)人臉型都有所不同，但具有共同的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷采集的圖像是否包含人臉。

3、特征子臉?lè)?/p>

 這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于采集的圖片與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

 上述的的幾種方法綜合使用會(huì)大大提高檢測(cè)人臉是否存在的準(zhǔn)確率，當(dāng)然隨著科技的進(jìn)步也許會(huì)發(fā)現(xiàn)更好更便捷的技術(shù)。

二、人臉跟蹤

 被檢測(cè)到的人臉需進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于膚色、動(dòng)態(tài)與模型相結(jié)合的方法。

三、人臉比對(duì)

 檢測(cè)出的人臉需要通過(guò)對(duì)比來(lái)確認(rèn)或在資料庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的人臉與庫(kù)存的人臉依次進(jìn)行比對(duì)，并找出最佳的匹配對(duì)象。目前主要采用特征對(duì)比與面紋模板兩種方法進(jìn)行對(duì)比：

1、特征對(duì)比法

  這種方法是先確定眼、鼻、嘴等人臉五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征形成描述該人臉的特征向量。

2?面紋模板法

  該方法是在資料庫(kù)中存貯若干人臉模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將檢測(cè)的人臉?biāo)邢笏嘏c資料庫(kù)中的所有模板進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

   人臉識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)相識(shí)，主要以每個(gè)人具有不同特征的臉型進(jìn)行采樣和分析，得到與模板庫(kù)中相近的人臉。

隨著科技的進(jìn)步以及人們對(duì)信息安全性的日益重視，"刷臉"正成為越來(lái)越多人的選擇-不用手機(jī)就能輕松解鎖、支付；甚至不用帶身份證件也可以登機(jī)...那么問(wèn)題來(lái)了：人臉識(shí)別究竟能識(shí)別人臉上的什么特征呢？

通俗來(lái)講，人臉上不同的表情所表達(dá)的意思也是不一樣的。比如微笑是喜悅的表示，而皺眉則是生氣的表現(xiàn)等；另外還有眼睛的大小、鼻子是否挺拔等都可以作為輔助判斷依據(jù)。不過(guò)這些只是最基本的面部信息數(shù)據(jù)之一而已！想要真正做到安全可靠的認(rèn)證方式還得靠更高級(jí)別的身份認(rèn)證方式來(lái)實(shí)現(xiàn)-例如指紋和人像比對(duì)等等。