準備好與AI共舞了嗎

——職業(yè)院校教師人工智能素養(yǎng)及發(fā)展調(diào)研報告

AI技術(shù)的飛速發(fā)展正在深刻重塑職業(yè)教育生態(tài)，教師的AI素養(yǎng)已成為推動AI技術(shù)與教育教學深度融合的關(guān)鍵支撐。清華大學面向全國31個省份開展大規(guī)模調(diào)研，覆蓋998所職業(yè)院校、12.8萬名教師及130萬名學生，收集并篩選出153個典型應(yīng)用案例，系統(tǒng)梳理了職業(yè)院校教師AI素養(yǎng)的發(fā)展成效、現(xiàn)實挑戰(zhàn)，并提出針對性提升建議，旨在為職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實踐參考。

發(fā)展成效：AI融入教學的基礎(chǔ)格局初步形成

素養(yǎng)基礎(chǔ)較為扎實，倫理認知表現(xiàn)突出。調(diào)研顯示，職業(yè)院校教師在AI領(lǐng)域具備較好的知識儲備與倫理素養(yǎng)。在生成式AI知識測評中，教師答題正確率達74.36%；在AI倫理規(guī)范常識測評中，正確率高達92%，其中高職教師（92.75%）略高于中職教師（90.25%）。從素養(yǎng)維度來看，“應(yīng)用與分析”維度表現(xiàn)最佳（中職83.52%、高職85.53%），“知道與理解”維度相對薄弱但仍具備基礎(chǔ)能力（中職58.08%、高職60.35%），為AI在教學中的應(yīng)用奠定了良好基礎(chǔ)。

價值認同充分，應(yīng)用意愿較強。教師普遍認可AI對教育教學的積極作用，在“提升學生自主學習能力”（4.03/5分）、“提升教學效率”（4.02/5分）、“開展個性化教學”（4.00/5分）等方面評價較高，對AI技術(shù)的采納意愿平均分為3.89/5分。這種高度認同為AI技術(shù)在教學中的推廣應(yīng)用提供了內(nèi)在動力，也反映出教師對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極態(tài)度。

應(yīng)用場景不斷拓展，常態(tài)化使用趨勢明顯。AI已逐漸成為教師教學的常用工具，近八成教師（高職80.82%，中職79.01%）每周或每日使用AI技術(shù)。應(yīng)用場景呈現(xiàn)多元化特征，資源制作（高職71.5%、中職73.45%）和課程設(shè)計（高職61.25%、中職62.23%）成為最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，學情分析、教學輔助、個性化資源推薦等場景的應(yīng)用率也均超過30%，表明AI應(yīng)用已從初步嘗試向教學全流程滲透。

學習意愿積極，發(fā)展需求清晰。多數(shù)教師表現(xiàn)出較強的AI素養(yǎng)提升意愿。其中，62.74%的高職教師和60.56%的中職教師希望提升AI教學資源制作能力，61.91%的高職教師和61.34%的中職教師愿意學習AI教學設(shè)計技能。對知識庫構(gòu)建、提示詞編寫、教育智能體開發(fā)等高階技能的需求也日益增長，體現(xiàn)出從基礎(chǔ)應(yīng)用到創(chuàng)新研發(fā)的梯度化發(fā)展訴求。

院校重視程度提高，支持體系初步建立。超半數(shù)院校已開展教師AI素養(yǎng)評估（高職71.6%、中職63.53%），并形成了多元化的提升路徑。其中，82.97%的院校通過培訓普及AI知識，37.97%的院校采用案例示范方式推廣應(yīng)用，24.15%的院校依托教改項目推動實踐，17.23%的院校通過技能競賽激發(fā)動力，為教師AI素養(yǎng)提升提供了多維度支持。

現(xiàn)存挑戰(zhàn)：素養(yǎng)提升與應(yīng)用深化面臨瓶頸

知識體系不夠系統(tǒng)，高階應(yīng)用能力有待提升。盡管教師AI素養(yǎng)基礎(chǔ)總體良好，但仍存在明顯短板：教師對AI基本知識的掌握程度（59%）低于學生群體（69%），知識體系較為零散；高階應(yīng)用場景滲透率偏低，精準化學情分析、個性化教學評價、智能化實訓等場景的應(yīng)用率僅為25%左右，反映出教師在AI賦能教學的深度理解與創(chuàng)新能力方面仍有不足。

課程升級面臨障礙，成效預期存在疑慮。教師在利用AI升級課程時，面臨能力與方法上的不足：應(yīng)用多集中于課程內(nèi)容優(yōu)化（48.56%），對教學方法與評價體系的改造不夠充分；技術(shù)應(yīng)用以知識圖譜為主（39.74%），多元化技術(shù)融合應(yīng)用欠缺。同時，教師對AI可能帶來的“減少師生情感交流”“學生批判思維能力下降”等風險存在擔憂，影響了持續(xù)應(yīng)用的積極性。

院校支持保障不足，供需匹配程度不高。學校層面的支持體系尚未健全：AI工具供給相對滯后，中職學?！癆I個性化學習平臺”提供率僅為23.9%，“虛擬助教”供給率為12.4%，高職院校相關(guān)指標略高但仍顯不足；培訓內(nèi)容針對性不強，多以普及型講座為主，對“跨場景融合”“倫理風險應(yīng)對”等高階需求覆蓋有限；僅6.5%的院校制訂了明確的教師AI教學勝任力發(fā)展計劃，36.6%的教師認為“能方便獲得有實質(zhì)性幫助的AI培訓”。

區(qū)域與層次差異明顯，發(fā)展不均衡問題突出。區(qū)域間發(fā)展差距較大，上海、浙江等東部地區(qū)教師在“知道與理解”“分析與評價”維度的得分顯著高于新疆、吉林等地區(qū)；辦學層次之間也存在差距，高職院校教師在AI素養(yǎng)四個維度的正確率平均高出中職教師約2%，中職院校已成為AI素養(yǎng)提升的薄弱環(huán)節(jié)，兩類院校的協(xié)同發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。

提升路徑：

構(gòu)建精準化、場景化、協(xié)同化的發(fā)展體系

建立分層分類標準，實施精準化培訓。建議由教指委、行指委聯(lián)合院校與企業(yè)共同研制《職業(yè)院校教師AI教學勝任力標準》，區(qū)分普及層（使用AI工具）、深化層（融合AI工具）和研發(fā)層（開發(fā)AI工具）三個梯度，明確各層次能力要求。將AI教學創(chuàng)新納入“雙師型”教師評價的核心指標并加大權(quán)重。院校應(yīng)基于標準制定個性化培訓方案，減少普及型講座，推廣項目式、場景化培訓，將AI工具應(yīng)用、教學融合創(chuàng)新等內(nèi)容與日常教學緊密結(jié)合，提升培訓實效。

強化場景示范引領(lǐng)，推動全流程教學創(chuàng)新。遴選基礎(chǔ)較好的職業(yè)院校開展AI融合課程試點，組建由高校專家和行業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成的指導團隊，建立技術(shù)支持服務(wù)中心，協(xié)助教師解決課程改造中的技術(shù)難題，并跟蹤評估教學成效。指導團隊可定期開展典型案例征集、優(yōu)質(zhì)課展示等活動，總結(jié)形成可復制推廣的AI教學范式，明確AI在學情分析、教學設(shè)計、課堂互動、過程評價、虛實融合實訓等場景中的技能要求，推動AI教學創(chuàng)新走向常態(tài)化。

完善校企協(xié)同機制，健全支持保障體系。構(gòu)建院校與企業(yè)協(xié)同發(fā)展機制，將教師參與企業(yè)智能化升級技術(shù)服務(wù)納入長效激勵機制，通過行指委搭建合作平臺，促進前沿技術(shù)、真實項目與課程體系的深度融合。院校應(yīng)制訂并落實教師AI素養(yǎng)發(fā)展行動計劃，將勝任力標準細化為評估指標，結(jié)合教師教學檔案袋和教師畫像開展綜合評價。加大AI教學工具的研發(fā)與供給力度，重點完善個性化學習平臺、智能助教等核心工具，滿足教師多元化應(yīng)用需求。

提升職業(yè)院校教師AI素養(yǎng)是推動職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的關(guān)鍵舉措。當前，職業(yè)院校教師AI素養(yǎng)已奠定良好基礎(chǔ)，但仍面臨知識體系不完備、應(yīng)用和創(chuàng)造能力不足、素養(yǎng)發(fā)展支持保障不到位、區(qū)域發(fā)展不均衡等多重挑戰(zhàn)。需要構(gòu)建分層分類標準、強化場景示范、完善協(xié)同機制，形成政府引導、院校主導、企業(yè)參與的多元發(fā)展格局，推動教師AI素養(yǎng)從基礎(chǔ)應(yīng)用向創(chuàng)新賦能跨越，為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展注入智能動力。

作者：韓錫斌 劉英群 石琬若

作者單位均系清華大學；本文系2023年度國家社科基金教育學重大項目“數(shù)字教育形態(tài)研究”階段性成果，項目編號：VCA230011

來源：《中國教師報》2026年1月28日15版