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重慶公布住建領(lǐng)域AI應(yīng)用典型案例(第二批)

重慶公布住建領(lǐng)域AI應(yīng)用典型案例(第二批)


近日,重慶市住房城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)發(fā)布重慶市住建領(lǐng)域AI(人工智能)應(yīng)用典型案例(第二批),共有9個(gè)應(yīng)用入選,涉及“AI+工程造價(jià)”“AI+數(shù)字工地”等類別。


工程材料標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別與價(jià)格合理性智能分析應(yīng)用針對(duì)造價(jià)行業(yè)長(zhǎng)期存在的“一物多名”,導(dǎo)致材料識(shí)別混亂、價(jià)格匹配困難的問(wèn)題,通過(guò)離群值剔除算法與智能化糾偏機(jī)制,將材料多名稱識(shí)別準(zhǔn)確率提升至95%以上,解決歷史數(shù)據(jù)無(wú)法有效復(fù)用的難題,構(gòu)建廣泛適配的材料價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù),建立識(shí)別偏差小于5%的高精價(jià)格坐標(biāo)體系,提升詢價(jià)效率5倍以上,推動(dòng)工程造價(jià)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策與透明化管理邁進(jìn)。


施工現(xiàn)場(chǎng)多隱患同步智能判定應(yīng)用針對(duì)傳統(tǒng)施工安全管理中隱患識(shí)別單一、檢查覆蓋面有限、隱患發(fā)現(xiàn)滯后等痛點(diǎn),貼合工程實(shí)際,依托海量高質(zhì)量安全隱患圖像數(shù)據(jù),打造工程安全領(lǐng)域智能體,覆蓋高處作業(yè)、臨時(shí)用電、吊籃、起重機(jī)械等高頻隱患場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)單圖多隱患同步識(shí)別、高效預(yù)警與規(guī)范精準(zhǔn)匹配等功能?,F(xiàn)場(chǎng)安全隱患檢查效率提升超30%,隱患平均處置時(shí)間縮短20%。


AI賦能綜合管廊安全風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)防控應(yīng)用針對(duì)傳統(tǒng)管廊運(yùn)維中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警滯后、巡檢效率低、環(huán)境調(diào)控被動(dòng)等痛點(diǎn),構(gòu)建了以AI為核心的主動(dòng)防控體系。應(yīng)用通過(guò)部署視頻分析算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員入侵、積水、火災(zāi)等風(fēng)險(xiǎn)秒級(jí)預(yù)警;基于時(shí)序預(yù)測(cè)模型,可提前研判管廊氣體環(huán)境,變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)防控,管廊安全事故率降低20%。同時(shí),應(yīng)用融合大模型技術(shù),支持運(yùn)維人員使用自然語(yǔ)言指令直接調(diào)取信息,大幅簡(jiǎn)化運(yùn)維操作,運(yùn)維效率提升30%,增強(qiáng)管廊管理的智慧化水平。


基于AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的數(shù)字工地管理應(yīng)用針對(duì)傳統(tǒng)工地安全管理薄弱、施工進(jìn)度管控難等痛點(diǎn),依托AIoT實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人員與環(huán)境數(shù)據(jù)感知,通過(guò)AI視頻邊緣計(jì)算分析,實(shí)現(xiàn)工地安全違規(guī)行為識(shí)別準(zhǔn)確率超97%;依托“BIM+AR”(建筑信息模型+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))可視化模擬與施工進(jìn)度動(dòng)態(tài)比對(duì),實(shí)現(xiàn)施工偏差實(shí)時(shí)預(yù)警。平臺(tái)應(yīng)用推動(dòng)隱患整改效率提升60%,輔助項(xiàng)目綜合成本降低約20%至30%。


基于指標(biāo)智能分析的工程造價(jià)方案評(píng)估應(yīng)用針對(duì)傳統(tǒng)造價(jià)管理中存在的指標(biāo)計(jì)算效率低、偏差定位難、數(shù)字化程度不足等痛點(diǎn),融合造價(jià)案例庫(kù)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)庫(kù)、項(xiàng)目綜合單價(jià)及材料價(jià)格信息四大數(shù)據(jù)庫(kù),并依托AI智能識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)造價(jià)文件自動(dòng)解析、智能估算、數(shù)據(jù)質(zhì)檢與動(dòng)態(tài)計(jì)價(jià)。系統(tǒng)全面支持從投資估算、方案比選、成果復(fù)核到竣工結(jié)算的全過(guò)程造價(jià)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工效率提升3倍、準(zhǔn)確率提升20%、決策周期縮短60%的綜合成效。


“編-審-管一體化”造價(jià)智能體驅(qū)動(dòng)風(fēng)控前置應(yīng)用針對(duì)工程造價(jià)領(lǐng)域中,傳統(tǒng)的“編-審-管”業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)脫節(jié)、缺乏統(tǒng)籌聯(lián)動(dòng)的痛點(diǎn),基于建筑大模型智能輔助造價(jià)文件高效編制,效率提升50%;深度融合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)成果文件自動(dòng)精準(zhǔn)審核,減少錯(cuò)誤率30%;利用AI智能體自動(dòng)解析評(píng)審規(guī)則,提升標(biāo)書(shū)審查效率80%,對(duì)全過(guò)程造價(jià)管理過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判與預(yù)警,實(shí)現(xiàn)風(fēng)控前置,達(dá)到工程造價(jià)項(xiàng)目全生命周期管理的目的。


AI農(nóng)房輕量化智能設(shè)計(jì)應(yīng)用針對(duì)農(nóng)房設(shè)計(jì)資源獲取難、成本高、建房報(bào)批無(wú)圖等痛點(diǎn),深度融合數(shù)字化技術(shù),依托農(nóng)房設(shè)計(jì)圖集、效果圖集和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,構(gòu)建輕量化圖文生成與推理大模型,研發(fā)高效率、易上手的設(shè)計(jì)智能體,免費(fèi)服務(wù)廣大農(nóng)村居民,助力大美鄉(xiāng)村建設(shè)。


基于“靈基智城”AI大模型的數(shù)智審圖應(yīng)用針對(duì)傳統(tǒng)人工審圖效率低、精度不一、成本較高等行業(yè)痛點(diǎn),依托自研“靈基智城”大模型的建筑圖紙智能識(shí)別核心能力,精準(zhǔn)解析各類工程圖紙、提取核心構(gòu)件信息、開(kāi)展合規(guī)性及合理性智能校驗(yàn),高效排查圖紙?jiān)O(shè)計(jì)隱患與違規(guī)問(wèn)題,相較人工審圖,精度與效率提升50%,成本降低40%。


陸空一體化工地事故隱患AI識(shí)別智能巡檢應(yīng)用針對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)人工巡檢效率低、隨意性強(qiáng)、響應(yīng)滯后等痛點(diǎn),深度融合機(jī)器狗、無(wú)人機(jī)與攝像頭,構(gòu)建“空-地-點(diǎn)”三維立體智能感知網(wǎng)絡(luò),打造對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)“全域覆蓋、局部精查、重點(diǎn)盯防”的全方位智能巡檢系統(tǒng)。應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)巡檢任務(wù)自動(dòng)派發(fā)、隱患智能識(shí)別與預(yù)警、整改措施精準(zhǔn)推送及臺(tái)賬自動(dòng)生成,形成“感知-識(shí)別-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)安全管控機(jī)制。典型場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率超80%,巡檢效率提升60%以上。


重慶公布住建領(lǐng)域AI應(yīng)用典型案例(第二批)

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