明確改革方向 讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用——AI技術(shù)助力新清單計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施（一）

一個(gè)質(zhì)量合格、安全可控的工程項(xiàng)目背后，必然有一個(gè)合理的造價(jià)作為支撐。建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、參考度高的特點(diǎn)，具備極高的積累與應(yīng)用價(jià)值。利用建設(shè)工程歷史交易過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)代替定額編制、管控工程造價(jià)行為，已成為行業(yè)共識(shí)。

建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)積累是造價(jià)市場(chǎng)化改革的支撐。2020年，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳印發(fā)《工程造價(jià)改革工作方案的通知》明確指出：“要堅(jiān)持市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，正確處理政府與市場(chǎng)的關(guān)系，取消最高投標(biāo)限價(jià)按定額計(jì)價(jià)的規(guī)定，逐步停止發(fā)布預(yù)算定額；同時(shí)要加快建立國有資金投資的工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫，按地區(qū)、工程類型、建筑結(jié)構(gòu)等分類發(fā)布人工、材料、項(xiàng)目等造價(jià)指標(biāo)指數(shù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)為概預(yù)算編制提供依據(jù)”。

由此可見，取消“定額”后，如何支撐工程造價(jià)概預(yù)算編制，國家已給出明確方向：即利用市場(chǎng)鮮活的招標(biāo)造價(jià)數(shù)據(jù)、合同價(jià)數(shù)據(jù)、結(jié)算價(jià)數(shù)據(jù)，借助信息化、人工智能手段，實(shí)現(xiàn)工程造價(jià)市場(chǎng)形成機(jī)制，推行“清單計(jì)量、市場(chǎng)詢價(jià)、自主報(bào)價(jià)、競(jìng)爭(zhēng)定價(jià)”的工程計(jì)價(jià)方式，真正落實(shí)市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用。

過往歷史數(shù)據(jù)多以“定額”為編制依據(jù)，這些收集到的歷史數(shù)據(jù)是否能代表“市場(chǎng)”真實(shí)水平？

實(shí)際上，早在2003年第一版工程量清單計(jì)價(jià)規(guī)范實(shí)施之初，行業(yè)主管部門便已提出“參考量、市場(chǎng)價(jià)”的要求——各級(jí)造價(jià)管理機(jī)構(gòu)發(fā)布的“定額”，僅在編制招標(biāo)控制價(jià)時(shí)需嚴(yán)格遵照?qǐng)?zhí)行，企業(yè)投標(biāo)報(bào)價(jià)可結(jié)合自身情況進(jìn)行調(diào)整。從國家建設(shè)工程造價(jià)監(jiān)測(cè)平臺(tái)收錄的68萬余個(gè)建設(shè)項(xiàng)目造價(jià)數(shù)據(jù)來看，大部分工程造價(jià)數(shù)據(jù)都對(duì)定額的人、材、機(jī)含量進(jìn)行了針對(duì)性調(diào)整。

由此可見，在現(xiàn)有的招投標(biāo)規(guī)則及評(píng)標(biāo)辦法下，甲乙雙方在招投標(biāo)過程中所形成的合同價(jià)、竣工結(jié)算價(jià)，是甲乙雙方真實(shí)意愿的體現(xiàn)，既反映了建設(shè)工程市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，也呈現(xiàn)了市場(chǎng)的真實(shí)水平。

工程造價(jià)數(shù)據(jù)是建筑行業(yè)少有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有邏輯性強(qiáng)、更新速度快、同類工程參考度高、積累應(yīng)用價(jià)值大等顯著特點(diǎn)。我國每年有數(shù)十萬億元固定資產(chǎn)投資，工程建設(shè)過程中產(chǎn)生了大量寶貴的工程造價(jià)數(shù)據(jù)，涵蓋投資估算、設(shè)計(jì)概算、最高投標(biāo)限價(jià)、投標(biāo)報(bào)價(jià)、合同價(jià)、結(jié)算價(jià)等。這些數(shù)據(jù)結(jié)合地區(qū)、時(shí)間、工程類型屬性，針對(duì)同類工程項(xiàng)目具有極強(qiáng)的參考性。

然而，受限于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和管理，這些數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、形式多樣，分散在不同單位，未能形成可高效復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。究其原因，造價(jià)數(shù)據(jù)成果文件都是由造價(jià)軟件編制生成。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，建筑行業(yè)從事造價(jià)軟件研發(fā)的企業(yè)有50余家，不同的軟件公司產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件格式不一致，無法實(shí)現(xiàn)相互打開，制約了數(shù)據(jù)的規(guī)?；e累與深度加工。

推動(dòng)歷史造價(jià)數(shù)據(jù)有效積累與應(yīng)用，不僅是推進(jìn)建設(shè)工程造價(jià)改革的關(guān)鍵抓手，也是推動(dòng)新版清單計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施的重要手段，同時(shí)可以有效解決當(dāng)前建筑行業(yè)面臨的諸多痛點(diǎn)。具體而言，其應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：

其一，將歷史數(shù)據(jù)利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行整理、分析和挖掘，提煉形成按地區(qū)、按時(shí)段、按類型、分層級(jí)的建設(shè)工程造價(jià)指標(biāo)、指數(shù)，可以為建筑行業(yè)相關(guān)從業(yè)人員、造價(jià)管理機(jī)構(gòu)、政府監(jiān)管部門提供服務(wù)，支持編制最高投標(biāo)限價(jià)和投標(biāo)報(bào)價(jià)，助力建設(shè)單位開展“清標(biāo)”工作，為財(cái)政審計(jì)部門開展工程項(xiàng)目審計(jì)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

其二，市場(chǎng)監(jiān)管部門可以據(jù)此發(fā)現(xiàn)惡意抬高價(jià)格或惡意低價(jià)中標(biāo)等擾亂市場(chǎng)的行為，維護(hù)公平公正的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

其三，結(jié)合建設(shè)工程質(zhì)量、安全的數(shù)據(jù)，可以找到工程造價(jià)與建設(shè)工程質(zhì)量、安全之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動(dòng)“兩場(chǎng)聯(lián)動(dòng)”。

總體而言，通過對(duì)既有建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)的深度分析，能夠讓工程造價(jià)精準(zhǔn)反映供求關(guān)系、企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)效率，營造公平、公正、公開的市場(chǎng)營商環(huán)境，讓市場(chǎng)充分發(fā)揮資源配置的決定性作用。

建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 有效積累數(shù)據(jù)——AI技術(shù)助力新清單計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施（二）

標(biāo)準(zhǔn)化是信息化的重要基礎(chǔ)，要有效積累工程造價(jià)數(shù)據(jù)，就需要建立相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。為此，在工程造價(jià)信息化初期，就有了標(biāo)準(zhǔn)體系，其涵蓋四個(gè)數(shù)據(jù)維度——用于數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)，如《建設(shè)工程人工材料設(shè)備機(jī)械數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》；規(guī)范數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)，如《建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)》；統(tǒng)一數(shù)據(jù)分類的標(biāo)準(zhǔn)，如各類型工程的《特征分類與描述標(biāo)準(zhǔn)》；明確數(shù)據(jù)加工計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，如《建設(shè)工程指標(biāo)指數(shù)分類與測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)》。這些標(biāo)準(zhǔn)有效保證了工程造價(jià)數(shù)據(jù)可積累、可加工、可對(duì)比、可應(yīng)用。

建設(shè)工程人工材料設(shè)備機(jī)械數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：夯實(shí)數(shù)據(jù)根基

人工、材料、施工機(jī)具的費(fèi)用是建設(shè)工程造價(jià)的核心構(gòu)成，造價(jià)數(shù)據(jù)最小的單元就是工、料、機(jī)的含量和相應(yīng)的單價(jià)。然而，對(duì)人工、材料、施工機(jī)具的描述，在不同的數(shù)據(jù)文件中存在顯著差異，比如有的叫“混凝土”，有的叫“砼”。材料本身的屬性定義描述也不盡相同，比如，有的叫“C30”，有的叫“強(qiáng)度30”。這種碎片化數(shù)據(jù)形態(tài)，不管是用來對(duì)比，還是用來匯總分析都存在困難；由于建筑工程用到的人工、材料、施工機(jī)具的種類基本具有可窮舉性，所以有必要將建設(shè)工程的人工、材料、施工機(jī)具統(tǒng)一編碼，實(shí)現(xiàn)唯一標(biāo)識(shí)。這樣，構(gòu)成數(shù)據(jù)的基本單元就會(huì)清晰準(zhǔn)確，實(shí)現(xiàn)可積累、可對(duì)比。

建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)：打破數(shù)據(jù)壁壘

我國建筑工程造價(jià)軟件研發(fā)領(lǐng)域聚集了50余家企業(yè)，各軟件生成的數(shù)據(jù)格式自成體系，導(dǎo)致了不同軟件之間無法互通，更無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效積累與應(yīng)用。當(dāng)前，為實(shí)現(xiàn)電子招投標(biāo)，各地區(qū)出臺(tái)了一系列地方造價(jià)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了本地區(qū)數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一，但在客觀上形成了更大范圍的“數(shù)據(jù)孤島”，同時(shí)也造成了建筑行業(yè)的一大“怪象”——每個(gè)施工單位都有若干把“軟件加密鎖”，因?yàn)樵诓煌貐^(qū)投標(biāo)都需要購買符合當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的軟件，這不僅給施工單位帶來了巨大的成本負(fù)擔(dān)，也阻礙了國家統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)。

針對(duì)以上問題，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部標(biāo)準(zhǔn)定額司啟動(dòng)編制《建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)》，旨在實(shí)現(xiàn)建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)成果文件全國范圍內(nèi)的格式統(tǒng)一，從而在滿足電子招投標(biāo)數(shù)據(jù)上傳的要求的同時(shí)，能有效支撐建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用。

各類工程特征分類與描述標(biāo)準(zhǔn)：實(shí)現(xiàn)工程特征標(biāo)識(shí)

建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)的高價(jià)值，核心體現(xiàn)在“同類數(shù)據(jù)的強(qiáng)參考性”。比如同一地區(qū)的剪力墻住宅樓，都是帶有電梯的塔式住宅，在外墻做法、內(nèi)墻做法、樓地面、門窗等主要工程做法一致的情況下，其工程造價(jià)數(shù)據(jù)的構(gòu)成是一致的，單位造價(jià)水平是相近的。這些工程的造價(jià)數(shù)據(jù)成果文件，就具有可參考性。這就需要在工程造價(jià)數(shù)據(jù)文件上賦予特征信息的標(biāo)簽。但工程特征信息維度多元，不同的維度有著不同的定義，需要有統(tǒng)一的描述標(biāo)準(zhǔn)。否則，有的地方按照高層、小高層、多層劃分，有的地方按照磚混、框架、剪力墻劃分，不同地區(qū)之間積累形成的造價(jià)數(shù)據(jù)也就沒有了可對(duì)比性和可參考性。

為此，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部標(biāo)準(zhǔn)定額司組織編制系列《建設(shè)工程特征分類與描述標(biāo)準(zhǔn)》。以房屋建筑工程專業(yè)為例，在編標(biāo)準(zhǔn)共包括十大分部、數(shù)十個(gè)子分部及800個(gè)左右的分項(xiàng)，每一個(gè)分項(xiàng)都有相應(yīng)的特征，全部描述不現(xiàn)實(shí)也沒有必要，編制組按照“抓大放小”的原則，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，聚集對(duì)影響造價(jià)大的特征項(xiàng)，分析其特征值并為其賦予相應(yīng)的編碼，致力解決工程特征信息標(biāo)識(shí)、傳遞與解析難的問題。

指標(biāo)指數(shù)分類與測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)：提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值

長(zhǎng)期以來，各地建設(shè)工程造價(jià)管理機(jī)構(gòu)發(fā)布了大量建設(shè)工程的造價(jià)指標(biāo)，這些造價(jià)指標(biāo)多以“典型工程”形式出現(xiàn)，在實(shí)際應(yīng)用中的作用并不大，應(yīng)用效能有限。核心問題有三點(diǎn)：其一，現(xiàn)實(shí)中工程項(xiàng)目的種類、形式是多樣的，少量工程項(xiàng)目的造價(jià)指標(biāo)，在現(xiàn)實(shí)工作中能夠起到的作用不大。其二，由于工程項(xiàng)目的構(gòu)成較為復(fù)雜，單項(xiàng)工程指標(biāo)所包含的單位工程、分部分項(xiàng)內(nèi)容如果不明確，造價(jià)指標(biāo)沒有可對(duì)比性。其三，指標(biāo)的計(jì)算方式也很重要，是按照算術(shù)平均計(jì)算還是加權(quán)平均計(jì)算，沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果差異較大，會(huì)影響造價(jià)指標(biāo)的使用。

針對(duì)上述問題，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部標(biāo)準(zhǔn)定額司組織修訂《建設(shè)工程指標(biāo)指數(shù)分類與測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)》，推動(dòng)各建設(shè)工程項(xiàng)目的指標(biāo)指數(shù)更加具有可比性，加快釋放造價(jià)數(shù)據(jù)的同類參考價(jià)值。

建設(shè)工程造價(jià)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建，為建設(shè)工程造價(jià)數(shù)字化提供了有力支撐，國家建設(shè)工程造價(jià)監(jiān)測(cè)平臺(tái)正是依托這些標(biāo)準(zhǔn)得以建成，目前已經(jīng)累計(jì)收集到68萬建設(shè)工程項(xiàng)目的造價(jià)成果文件。這些標(biāo)準(zhǔn)的建立與數(shù)據(jù)資源的積累，共同為后期利用AI技術(shù)在造價(jià)領(lǐng)域的深度應(yīng)用掃清障礙、鋪平道路。

利用AI技術(shù)加工造價(jià)指標(biāo) 支撐造價(jià)成果文件編制——AI技術(shù)助力新清單計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施（三）

工程造價(jià)改革需要以數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用作為支撐，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)保障了數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用，而數(shù)據(jù)加工整理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，成為當(dāng)前亟待破解的關(guān)鍵課題。

事實(shí)上，很多地區(qū)依托地方數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)積累了一定的數(shù)據(jù)資源，但是對(duì)于數(shù)據(jù)的加工整理缺乏有效方法與路徑，導(dǎo)致大量積累的數(shù)據(jù)資源處于“半閑置”狀態(tài)。建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化程度高、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)。數(shù)據(jù)描述存在多樣性，傳統(tǒng)的信息化技術(shù)手段很難將多樣的數(shù)據(jù)描述進(jìn)行歸類整理，也很難發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。

當(dāng)前基于AI大模型技術(shù)，經(jīng)過大量的造價(jià)專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，算法能夠從多元數(shù)據(jù)描述中，精準(zhǔn)抽取出數(shù)據(jù)的特征項(xiàng)與特征值，使得數(shù)據(jù)的同類歸集與整理加工成為可能。

數(shù)據(jù)處理加工需要解決的問題

只有同類型工程項(xiàng)目的造價(jià)數(shù)據(jù)才有可對(duì)比性，需要為造價(jià)數(shù)據(jù)賦予工程項(xiàng)目的特征值。行業(yè)已編制了相應(yīng)的工程特征與分類描述標(biāo)準(zhǔn)。這些特征值如何賦予，是需要解決的問題。通過AI算法自動(dòng)解讀造價(jià)數(shù)據(jù)成果文件，提取工程項(xiàng)目的特征信息，成為有效的技術(shù)路徑。

工程量清單的編碼與項(xiàng)目名稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。清單項(xiàng)目的特征描述，需要造價(jià)人員依據(jù)清單計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)給定的特征項(xiàng)，結(jié)合工程的實(shí)際情況自行描述。從目前收集到的工程造價(jià)數(shù)據(jù)來看，特征描述是多種多樣的。如何通過AI算法，從多樣的特征描述中提取到相應(yīng)的特征項(xiàng)與特征值，是數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)。

AI技術(shù)的特點(diǎn)及技術(shù)邊界

計(jì)算機(jī)底層的算法依然是二進(jìn)制的邏輯推理，針對(duì)AI技術(shù)，需建立清晰的認(rèn)知——它有明確的實(shí)現(xiàn)邏輯與技術(shù)邊界，并非“萬能工具”。

在造價(jià)數(shù)據(jù)的整理分析領(lǐng)域，“拿來主義”顯然是行不通的，需要根據(jù)使用場(chǎng)景，利用整理后的造價(jià)數(shù)據(jù)文件作為“訓(xùn)練”素材，分別打造工程造價(jià)領(lǐng)域?qū)佟按竽Ｐ汀?，再依托“造價(jià)專用大模型”開展對(duì)造價(jià)數(shù)據(jù)文件的分析處理及造價(jià)指標(biāo)指數(shù)的加工工作。

造價(jià)數(shù)據(jù)整理分析的工作基礎(chǔ)

國家建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)自2017年正式上線以來，經(jīng)過多年的使用及持續(xù)升級(jí)與優(yōu)化，已取得了較顯著的階段性成果。

截至目前，平臺(tái)已累計(jì)收集68萬余份造價(jià)成果文件數(shù)據(jù)。這些成果文件數(shù)據(jù)來源豐富，地域上覆蓋了全國絕大多數(shù)省市地區(qū)，專業(yè)領(lǐng)域涉及建筑工程、市政工程、城市軌道交通工程等多個(gè)專業(yè)方向，工程類型涵蓋居住建筑、商業(yè)建筑、辦公建筑等多種建筑類型，數(shù)據(jù)類型則包括投資估算、設(shè)計(jì)概算、最高投標(biāo)限價(jià)、合同價(jià)及竣工結(jié)算價(jià)，覆蓋了工程的全過程，形成了龐大且豐富的造價(jià)數(shù)據(jù)資源，為后續(xù)建立國家建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的造價(jià)數(shù)據(jù)解決方案

培育工程造價(jià)行業(yè)的“專屬大模型”。北京建科研軟件技術(shù)有限公司作為國家建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的研發(fā)、運(yùn)維單位，充分利用積累的數(shù)據(jù)資源，研究并訓(xùn)練出適合建設(shè)工程造價(jià)行業(yè)的“造價(jià)專用大模型”。

整理大量的歷史造價(jià)數(shù)據(jù)并在數(shù)據(jù)之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)。通過建立造價(jià)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，挖掘不同來源、不同類型、不同層級(jí)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)并納入系統(tǒng)整合，構(gòu)建覆蓋全面、系統(tǒng)科學(xué)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)而訓(xùn)練出工程造價(jià)垂域能力的大模型。應(yīng)用上述專屬LLM（大語言模型）處理海量原始數(shù)據(jù)，形成工程特征自動(dòng)解析及清單級(jí)指標(biāo)加工工具，此類工具具備高度的適配性和可操作性，考慮到不同建設(shè)地域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工程建設(shè)特點(diǎn)、地域差異等方面存在多樣性，這些算法工具可以提供給各省建設(shè)工程造價(jià)管理機(jī)構(gòu)，各地區(qū)可以根據(jù)自身實(shí)際情況對(duì)收集的造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)加工與發(fā)布。

清單級(jí)造價(jià)指標(biāo)支撐下的造價(jià)成果文件編制。造價(jià)指標(biāo)來自市場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)，具備可追溯性，能夠充分反映市場(chǎng)的真實(shí)情況，尤其是清單級(jí)造價(jià)指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)各種清單特征組合的全面覆蓋，具體到每種特征的工程量清單項(xiàng)目。各級(jí)造價(jià)管理機(jī)構(gòu)通過收集到的造價(jià)數(shù)據(jù)成果文件可以加工出本地區(qū)的清單造價(jià)指標(biāo)，針對(duì)每一個(gè)清單指標(biāo)的數(shù)值范圍，可以制定相應(yīng)的規(guī)則，例如，合格工程的最高投標(biāo)限價(jià)取60分位值，省優(yōu)工程的最高投標(biāo)限價(jià)取75分位值，國優(yōu)工程的最高投標(biāo)限價(jià)取85分位值，這樣就可以有效解決建設(shè)工程項(xiàng)目的最高投標(biāo)限價(jià)編制問題。對(duì)于施工企業(yè)的投標(biāo)報(bào)價(jià)，可以通過積累本企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，采用類似方法，加工成企業(yè)自身的造價(jià)指標(biāo)，在實(shí)際工程中不斷驗(yàn)證、修正自己的企業(yè)造價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而支撐造價(jià)文件的編制任務(wù)。