當前，建筑產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場由數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動的深刻變革，人工智能技術正成為重構(gòu)行業(yè)基因的核心驅(qū)動力。面對新趨勢、新挑戰(zhàn)，建筑產(chǎn)業(yè)如何突破發(fā)展瓶頸，把握發(fā)展脈絡，搶抓人工智能發(fā)展的歷史性機遇？近日，中國建設報記者專訪了住房和城鄉(xiāng)建設部原總工程師、中國建筑業(yè)協(xié)會原會長王鐵宏。

記者：在建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，人工智能技術的應用已成為行業(yè)熱點話題。發(fā)展建筑產(chǎn)業(yè)人工智能需要把握哪些核心脈絡？這些脈絡之間如何形成協(xié)同效應？

王鐵宏：要發(fā)展建筑產(chǎn)業(yè)人工智能，必須全面把握好建筑產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性數(shù)字化發(fā)展脈絡。數(shù)字化是基礎，沒有數(shù)字化就沒有人工智能。

一是建筑產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性數(shù)字化，即項目級BIM（建筑信息模型），現(xiàn)在是無BIM不項目，但要強調(diào)是真BIM，是設計-施工共同建模，指導運維的BIM，是一模到底的BIM，是能為業(yè)主節(jié)省建造成本和運維成本創(chuàng)造價值的BIM，是能夠提前發(fā)現(xiàn)錯、漏、碰、撞節(jié)省返工成本，縮短返工工期的BIM，是自主可控的BIM；即企業(yè)級ERP（企業(yè)資源計劃），是幫助企業(yè)打通層級，打通系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)堵點卡點漏點的ERP，是能夠節(jié)省管理成本為企業(yè)創(chuàng)造價值的ERP，是自主可控的ERP；即產(chǎn)業(yè)級DRP（分銷資源計劃），是能夠幫助公共投資項目主管部門實現(xiàn)監(jiān)控資金使用情況的DRP，是能夠幫助有關部門和商業(yè)銀行實時有效監(jiān)管房地產(chǎn)項目資金狀況避免暴雷的DRP，是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的DRP；即城市級CIM（城市信息模型），是統(tǒng)一BIM標準后的CIM，是自主可控的CIM，是CIM+供應鏈、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、元宇宙、AI和雙碳，并實現(xiàn)CIM+城市各類監(jiān)管服務系統(tǒng)的CIM，是從園區(qū)級到城市級，從城市建設到城市管理全要素、全過程、全覆蓋的CIM，是為城市提供巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的CIM。這是建筑產(chǎn)業(yè)人工智能技術發(fā)展最大的最重要的數(shù)字基礎，是主脈。

二是裝配化+，是全裝配化，即結(jié)構(gòu)-機電-裝飾裝修全裝配化，進而實現(xiàn)建筑產(chǎn)業(yè)工業(yè)化、標準化、部品化、模塊化、智能化；是裝配化+供應鏈、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、元宇宙，特別是+AI（工廠制造AI，現(xiàn)場建造AI，以及運維AI，這是全裝配化+全過程AI的特殊性），還要+雙碳（建筑運行減碳和建造減碳）。實踐表明，裝配化+EPC、+BIM、+超低能耗，以及+城市住宅更新，已經(jīng)產(chǎn)生了令人驚嘆的經(jīng)濟和社會價值，實現(xiàn)項目更好、更省、更快建設。這是一條產(chǎn)業(yè)變革的脈絡。

三是投-建-營+。如果公共投資項目更大規(guī)模地推動投-建-營模式，+數(shù)字技術，就會創(chuàng)造更大價值，甚至產(chǎn)生一場真正意義上的數(shù)字技術革命。建筑產(chǎn)業(yè)可否實現(xiàn)像我國航空工業(yè)、船舶工業(yè)一樣，全面實現(xiàn)BIM一模到底，甩掉圖紙，只有在投-建-營項目上才是完全可能的。投-建-營與PPP（政府和社會資本合作）、EPC（工程總承包）等模式創(chuàng)新，優(yōu)化設計、節(jié)省投資、縮短工期，普遍節(jié)省投資15%左右，縮短工期10-30%；+設計-施工共同建模，指導運維，可以再節(jié)省5%左右建造成本，節(jié)省返工成本和縮短返工工期，節(jié)省運維成本10-20%。這不但是建筑產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)特別是央國企向更高核心能力轉(zhuǎn)型升級的方向，更是建筑產(chǎn)業(yè)市場模式深刻變革的脈絡。

記者：當前通用大模型（如DeepSeek）的開源趨勢正在對產(chǎn)業(yè)大模型研發(fā)產(chǎn)生深遠影響。建筑產(chǎn)業(yè)如何結(jié)合自身優(yōu)勢研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型？需要把握哪些底層邏輯？

王鐵宏：把握好AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型發(fā)展的底層邏輯至關重要，這是一些頭部企業(yè)和科技型企業(yè)決策者要深刻洞悉的。個人認為，研發(fā)AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型要把握三個底層邏輯。

一是與通用大模型的關系。此前，專家學者普遍認為，產(chǎn)業(yè)大模型構(gòu)筑在通用大模型底座之上，通用大模型可能是閉源、封裝的，因此產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型的界面非常清晰明確。DeepSeek徹底顛覆了這一切，完全開源，又是生成式，通用大模型不斷地向上拱入到本來以為是產(chǎn)業(yè)大模型的空間，越來越深、越來越廣，產(chǎn)業(yè)用戶越來越多，界面已經(jīng)模糊不清，完全沒有規(guī)律。在這種嚴峻挑戰(zhàn)下，建筑產(chǎn)業(yè)大模型如何研發(fā)，是一個重要課題。

二是數(shù)據(jù)資源。無論通用大模型如何發(fā)展，向上拱，進入到更大空間，但一定有局限性，就是建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的局限，這個局限恰恰就是研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型的優(yōu)勢。凡是有BIM大數(shù)據(jù)、供應鏈大數(shù)據(jù)、ERP大數(shù)據(jù)、DRP大數(shù)據(jù)、CIM大數(shù)據(jù)等資源優(yōu)勢的頭部企業(yè)和科技型企業(yè)，或兩者結(jié)合就可以乘勢而上研發(fā)相關的建筑產(chǎn)業(yè)大模型。比如，設計AI、投-建-營管理AI、全過程咨詢AI、全裝配化+AI、雙碳AI等等。進而在此基礎上深入研究專業(yè)模型，如超高層建筑、三甲醫(yī)院、污水處理廠、軌道交通線、超低能耗建筑等的設計AI和管理AI。

三是與用戶的關系。我們研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型，需要明確其市場定位是面向消費者（ToC）、企業(yè)用戶（ToB），還是二者兼顧。建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大，每年有31萬億總產(chǎn)值，每年新開工約27萬多項工程，每年同期在建70多萬項工程，每年有70多萬個業(yè)主管理團隊，有70多萬個設計團隊、70多萬個項目管理團隊、70多萬個項目監(jiān)理團隊等，包括幾百萬項目團隊的成員，幾百萬個班組長和5000多萬勞動大軍，都可能是建筑產(chǎn)業(yè)大模型面向個人消費者的用戶。

由于通用大模型開源，產(chǎn)業(yè)大模型可以斷定也要基本上開源，而研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型的價值在于，一是生成新的數(shù)據(jù)資源，二是找到衍生服務，三是準備引流向定制服務進而向?qū)I(yè)模型服務發(fā)展（ToB）。

總之，建筑產(chǎn)業(yè)大模型研發(fā)，首先要基于通用大模型，甚至可以與通用大模型團隊共同融合研發(fā)；其次要有數(shù)據(jù)資源；再次要先開源（ToC），進而定制服務（ToB），更進而向?qū)I(yè)模型服務發(fā)展（ToB）。這個研發(fā)邏輯一旦清晰，就要當斷則斷，明晰研發(fā)戰(zhàn)略、確定商業(yè)模式、引入戰(zhàn)略投資，就要舉旗定向。

記者：展望未來，建筑產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展將呈現(xiàn)怎樣的趨勢？企業(yè)應如何結(jié)合實際明確發(fā)展定位，把握機遇？

王鐵宏：建筑產(chǎn)業(yè)人工智能發(fā)展猶如一座金字塔，塔的底座是通用大模型（L0），塔身是產(chǎn)業(yè)大模型（L1），塔尖是專業(yè)模型（L2）。

建筑產(chǎn)業(yè)人工智能未來已來，其市場需求度、技術可行性和商業(yè)可行性三者的交匯點正是研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型的機遇與挑戰(zhàn)。建筑產(chǎn)業(yè)人工智能必將極大地提升產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效率和效益，無論是面向消費者還是企業(yè)，都將創(chuàng)造不可估量的巨大價值。

企業(yè)要把握好建筑產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型的關系、把握好建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢、把握好與用戶的關系。明確這三點，就要堅定不移地推動建筑產(chǎn)業(yè)人工智能的研發(fā)工作。